今天來整理一下我個人對於目前熱門AI科技趨勢投資的思路（純粹可個人觀點不是投資建議）。
今天的科技趨勢似乎與許多過去的革命趨勢相似，比如70年代的電力革命和90年代的網絡革命等。投資的方向通常分為3大類：
1. 應用層：
這一層面涉及利用人工智能科技解决實際問題的應用程序和解决方案。在這個領域，人工智能被廣泛應用於各種領域，如自然語言處理、計算機視覺、語音識別等，以提高效率、改善用戶體驗和創造價值。一些涉及的應用層公司有：Google（如谷歌搜索、谷歌翻譯、谷歌助理），Amazon（人工智能和大數據解決方案），Tesla（計算機視覺自動駕駛）等等。
2. 基礎層：
主要涉及基礎技術，設施硬件。這包括各種雲計算服務、大數據存儲和處理系統，尤其是芯片等。最典型的基礎公司有 Nvidia（芯片設計，數據庫）和台積電（芯片製造）。這些公司可以說是這波浪潮中的先驅者和領導者，它們為新科技的發展提供了不可或缺的支持。
3. 能源層：
這個簡單，任何AI科技現在都講究算力，算力越高，能源（電）的需求就越高。可分爲常規和再生能源。
【投資特性】
在任何新科技趋势的开端，應用方面的投資通常是相当困难的。需要等待人工智能技術更加普及之后，才有可能确定哪些公司在这个浪潮中受益最多。因此，應用層的公司往往更难以捕捉，這些公司實現了發展，它們通常會比基礎層面的公司有更高的增長潛力。
基礎層面的公司往往在新科技剛開始興起時最受追捧，因為大家都意識到其潛力，其業績也是最快反映的。Nvidia和台積電就是很好的例子。然而，雖然這類股票價格上漲迅速，但並不代表它們不會是泡沫，不會大幅回調。去看看90年代的 Cisco 和 Intel 十年間都漲了數十倍，年複合增長率也達到了100%左右。然而，任何繁榮的時期都會過去，需求不可能永遠如此高漲。再加上管理層錯誤判斷提高供應，就會導致供大於求，最終導致股價無法回到當年的高度，就像前幾年馬來西亞的手套板塊一樣。因此，大家要小心。不過，值得留意的是，當年的網絡革命花了近10年時間發展成科技泡沫。所以我認為，目前的人工智能也只是剛剛開始，可能還會持續一段時間上漲，只不過由於科技發展成指數型，所以這次可能不會持續10年那麼久。想要賺取這波短期行情的朋友，自己要小心。
能源層面通常被認為是相對穩定的投資，因為能源是經濟運作的基礎，而且需求相對穩定，不受經濟周期影響太大。這個領域適合比較不能承受高風險但又想吃一點AI科技浪潮紅利的朋友。製造AI晶片需要能源，運算能力耗用能源，AI系統冷卻系統消耗水源和能源，甚至資料在用戶與伺服器之間遠程轉送也消耗能源。其實目前現有的能源的發展根本跟不上AI科技，更不用説再生能源。所以投資機會還是有的。只是能源板塊需要注意的是，它是需要大量的資本投入，如能源設施的建設、開發和運營，這使得進入這個行業的門檻相對較高。能源行業受到政府政策和監管的影響很大，政策變化可能對投資產生重大影響，比如能源稅收政策、環保法規等。而且同樣投在對的公司的情況下，投資回報不會像前兩者那麽高。
