AI 的算力進化：從 Hopper 到 Blackwell，下一次飛躍已經在路上

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如果說這幾年的 AI 進步像悄悄開了外掛，那背後真正的推手不是某一家公司的神操作，也不是某個模型突然跳級，而是整個 AI 的「算力基礎建設」默默升級了。只是以往的進步，很像是在舊引擎上安裝越來越聰明的加速器——表面上跑更快了，但引擎本身其實沒換。

事實上，今天大多數你在用的模型，仍然是用上一代的 Hopper（H100 / H200） 訓練出來的。Blackwell 雖然已經正式登場，但距離真正用它訓練出來的新世代模型，還有一段時間。今天，我就想分享下，這次「換引擎」對 AI 未來可能帶來的影響，以及我對接下來發展的觀察。

🔧 為什麼算力如此關鍵？

語言模型本質上就是一台巨大的運算機，內部全是密密麻麻的矩陣運算。算力越強，訓練速度越快，能支撐的參數規模越大，也能做更複雜的推理與多模態任務。簡單來說，肌肉越大，能搬的東西就越多，也能搬得更快。

而這也是為什麼算力的提升會如此影響 AI 的走勢。

🔵 但過去幾年的快速進步，其實多靠「後期優化」

有趣的是，雖然 Hopper 世代的算力已經算不上新鮮，但 AI 卻仍在不斷進步，甚至呈現爆發式成長。原因是：

真正在推動模型變強的，是後期的推理優化與強化學習，而不是芯片本身。

像是推理能力的改善、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）、更有效率的微調方法、更多元的大型資料集，甚至 Transformer 結構的小優化，都讓模型能在同一顆芯片上變得更聰明。

也就是說，就算硬體沒大升級，AI 還是能靠“腦袋”的技巧讓自己升級。但如果沒有這些後期方法，AI 的演進一定會慢非常多，甚至可能停留在 GPT-3.0 到 GPT-3.5 的等級。

🔶 但這一次 Blackwell 的出現，是「真正的換代」

過去 AI 的進步像是在舊車身上裝更多輔助零件，而 Blackwell 的出現，就像整台車直接換了一顆全新的引擎。這並不只是硬體小幅升級，而是一次跨世代的質變。

Blackwell（B200 / B300）的推出，意味著更快的訓練效率、更低的推理成本、更大的模型支撐能力，以及更高效的能耗表現。未來的模型無論在訓練規模、多模態能力或是即時推理上，都有機會出現更明顯的突破。

而這一代芯片才剛開始出貨，也就代表真正依靠 Blackwell 訓練的新模型，最早可能也要 2026 年開始才會看見。尤其B300可是最近幾個月才開始出的貨。

🏗️ 訓練模型本身就是一件巨型工程

即便 Blackwell 到貨了，要真正開始訓練一個大型模型，也是另一個漫長的工程。最誇張的例子之一是 Elon Musk 的 Colossus 資料中心——他用了 122 天建好超過 100,000 張 H100 的集群；後來 H200 集群的建置記錄縮短到 19 天，但這可能還只是把 GPU 整合起來。

從集群建好到真正訓練、微調、優化、對齊、安全測試，再到最終部署到產品，全部流程通常要花上數週乃至數月。這意味著從芯片出貨到真正用它訓練出 AI，要經過至幾個個月甚至一年的時間。

因此你現在用到的 AI，其實大多數仍然停留在 Hopper 時代的成果。截至 2025 年 12 月，OpenAI 才將 NVIDIA Blackwell 架構整合進其基礎設施，而目前最先進的模型，GPT-5.2也只是用了 Blackwell GB200 ，還沒用到 GB300。那麽可以説Blackwell 時代的真正能力，大多數人還沒明顯感覺到。

🌍 開源 AI：提高了全球「底線」，但不是「上限」

中國這兩年在開源模型非常積極，例如 DeepSeek、Qwen 等等，確實把全球的 AI 底線拉高了。因爲是開源所以更多人能接觸大模型、能做實驗、能微調，創新速度自然也更快，所以它可以説是定義了 AI 底綫。

但開源能提升的是全球的「基礎能力」，不是頂端能力。因為真正拉開差距的是：

• 頂尖算力芯片

• 大規模資料

• 領先的工程化與訓練操作經驗

• 更成熟的部署生態

• 更龐大的用戶互動、RLHF 回饋池

這也是為什麼美國的大型語言模型會持續保持領先：
不是因為別國沒能力，而是因為 AI 的競爭是一場 硬體 + 軟體 + 資料 + 生態系 的全方位競賽。

在這場競賽中，開源確實提高了全球的底線，但隨著 Blackwell 在美國或其他豁免硬體限制的國家部署，上限也將不斷被拉高。

✨ 真正推動 AI 未來的不是單一因素，而是整個生態系的共同演進

算力讓 AI 能跑得更快，
資料讓 AI 看得更遠，
演算法讓 AI 想得更深，
開源讓更多人加入這場賽局，
而美國的龐大用戶跟工程生態，則讓模型能快速持續地打磨。

這幾年的 AI 靠的是推理，强化學習等，技巧進步；
接下來的一波，會靠 Blackwell 帶來真正的硬體飛躍。

我們現在看到的 AI，其實還只是下一個時代的開場白！

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